Normas ISO

Big Data: Casos de negocio.

FECHA DEL PRÓXIMO CURSO: 31 de Mayo del 2019

DESCRIPCIÓN DEL  CURSO:
En todas las áreas de negocio se necesita de información oportuna para mantener una organización competitiva en esta era digital. Big Data es un agente de cambio que desafía las formas en que los líderes de organizaciones tradicionalmente han tomado decisiones.
Big Data: Casos de negocio es un curso de 8 horas que proporciona los conocimientos fundamentales de Big Data, sus términos clave y características principales. En este curso conocerás las “Soluciones Big Data” que permiten movernos de la teoría a la práctica y las técnicas específicas que diversas organizaciones en distintas industrias han utilizado para implementar áreas de Big Data de manera exitosa.
 En el curso Big Data: Casos de negocio discutimos cómo dar los primeros pasos con Big Data así como los grandes problemas a los que podemos enfrentarnos al mirar la otra cara de Big Data.  

OBJETIVOS:
  • Analice los beneficios, la funcionalidad y el ecosistema relacionados con el big data.
  • Gestiona una iniciativa de big data dentro de tu organización.
  • Identifica cómo las tecnologías de big data y los métodos analíticos pueden generar valor para tu organización.
  • Reúna equipos de análisis de big data completos al identificar los roles y responsabilidades esenciales de los profesionales de datos.
  • Implementa un enfoque analítico simple y sistemático para generar valor empresarial.
DIRIGIDO A:
  •  CEOs, CIOs, gerentes y directores de área que desean entender el alboroto acerca de Big Data.
  •  Consultores y vendedores de software que deseen guiar a sus clientes acerca del mar de cambios qué es Big Data.
  •  Profesores y académicos que deseen preparar a sus estudiantes para entrar al mundo de Big Data.
  •  A todo el público interesado en Big Data y lo que pueden hacer con estos
TEMARIO:
  • Diluvio de datos. En este módulo veremos la evolución de los datos empresariales y la llegada de Big Data, que se conforma de diferentes tipos de datos: estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Hay una gran oportunidad con Big Data ¿pero qué es exactamente?.
  • Desmitificando Big Data. En este módulo describiremos las características principales de Big Data y los roles involucrados. Entenderemos como Big Data se diferencia de Small Data en términos de las herramientas requeridas para acceder a los datos. En este módulo abordaremos algunas de las limitantes del Big Data y evaluaremos por qué Big Data no es un elixir.
  • Técnicas de Big Data. En este módulo tendremos una visión general de los campos que comprende Big Data. Cubriremos técnicas de Big Data como A/B Testing, analisis de sentimientos, analitica de texto, automatización, visualización de datos y RFID.
  • Soluciones Big Data.  En este módulo examinaremos las principales tecnologías, aplicaciones, plataformas y servicios web que nos permiten ir de la teoría a la práctica.
  • Casos de negocio: Las grandes recompensas de Big Data. En este módulo demostraremos como organizaciones dinámicas, de cualquier tamaño, tipo e industria se han embarcado en el Big Data y derribaremos el mito de que solo las grandes compañías pueden usar y beneficiarse del Big Data.
  • Dando el gran paso. En este módulo daremos algunos tips para saltar al tren del Big Data. Una empresa que descarga Hadoop no ha terminado, de hecho, solo ha comenzado. Con Big Data debes caminar antes de poder correr.  Big Data es un gran compromiso.
  • Grandes problemas, la otra cara de Big Data. Si, Big data es cool, pero también es de miedo. Es benéfico y potencialmente malévolo. Big Data no es la panacea a los problemas de negocio, sin embargo es potencialmente vasto para mejorar la toma de decisiones y encontrar descubrimientos profundos en nuestro negocio.
  • El futuro de Big Data. El internet de las cosas: Moviéndonos de la generación de datos activa a la pasiva.
  • Siguientes pasos. El camino a seguir en tu carrera de Big Data y Ciencia de datos.


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